|
|
Vytváření zvuků z obrazových dat
Brada, Tomáš ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá různými převody obrazových dat -- dvourozměrný diskrétní signál na zvuk -- jednorozměrný diskrétní signál. Pro převod se používá znalostí hudební teorie, vlastností lidského vnímání zvuku, základních technik zpracování 1D a 2D signálu jako jsou Fourierovy transformace a filtrace spekter pomocí filtrů typu dolní a horní propust.
|
|
|
Harmonizace melodie na základě pravidel
Kuchár, Pavol ; Žák, Pavel (oponent) ; Fapšo, Michal (vedoucí práce)
Bakalářská práce se věnuje počítačem podporovanému přístupu ke tvorbě hudby. Vytvořený program implementuje vybraná pravidla z hudební teorie a pomocí CSP vymezuje vhodné tóny pro harmonizaci zadané melodie. Výsledek je nakonec zobrazen v notovém zápisu a hudebně demonstrován prostřednictvím MIDI souboru.
|
|
|
Harmonizace melodie
Vlasák, Jaroslav ; Černocký, Jan (oponent) ; Fapšo, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá automatickou harmonizací melodie. Implemetovaný systém využívá strojového učení, kdy se principy harmonie učí z databáze MIDI souborů. Vstupem tohoto systému mohou být jednohlasé skladby ve formátu MIDI či v ABC notaci. Výstupem jsou pak zharmonizované MIDI soubory ve stylu protestantského chorálu.
|
|
|
Generátor harmonických zvuků a akordů
Bednář, Jan ; Mašek, Jan (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Hlavní cíl této bakalářské práce je vytvoření VST zásuvného modulu (plug-inu), který bude schopný generovat zvuk pro několik tónů současně. V této práci je popsána stručná teorie hudební akustiky, která se zaměřuje na základní vztahy mezi tóny, harmonickými složkami a jejich vlivem na zvukovou barvu. Dále je popsán způsob fungování temperované soustavy ladění, vztahy mezi jednotlivými intervaly a způsob vytváření akordů různých tónin na základě jednotné půltónové masky akordu. Zmíněny jsou základy technologie VST, prostředky pro programování pomocí VST SDK a základní zprávy technologie MIDI potřebné pro její implementaci do VST plug-inu.
|
|
|
Harmonizace melodie
Maňák, Ondřej ; Černocký, Jan (oponent) ; Fapšo, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou automatické harmonizace melodie. Program využívá principů harmonizace a je implementován v programovacím jazyce Perl. Vstupem je textový soubor, který obsahuje zadanou melodii. Výstupem je midi soubor obsahující melodii s klavírním doprovodem.
|
|
|
Anonymita v P2P sítích
Brunai, Adam ; Malinka, Kamil (oponent) ; Barabas, Maroš (vedoucí práce)
Svoboda slova a právo na soukromí patří mezi nejdůležitější součásti moderní společnosti, ale přesto jsou často porušována. Také z tohoto důvodu se tato práce zabývá modelmi P2P sítí, anonymizačními technikami, technikami zabezpečujícími necenzurovatelnost a jejich použitím v prostředí reálných P2P sítí a publikačních systémů. Budeme diskutovat jejich efektivitu a vhodnost pro konkrétní účely, ale také bezpečnostní aspekty jejich použití. V druhé polovině práce bude představen publikační protokol LSPP, který je implementací anonymní a necenzurovatelné P2P sítě použitelný jako knihovna. Na závěr práce analyzujeme navržený protokol a porovnáme ho se stávajícími řešeními.
|
|
|
Web Application for Learning of Guitar Playing
Mikota, Michal ; Černocký, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tools for teaching musical instruments have been with us for hundreds of years and, like everything else, have gradually adapted to the present day. However, a large number of these applications are overly complex, confusing, and generally unfriendly for their users. At the same time, there are only a handful of apps that have an implemented feature of real-time detection of the played note by the player, which is very desirable and necessary for beginner and moderately advanced guitar players. This bachelor thesis demonstrates and explains the implementation of the various tools needed for teaching using techniques for dominant frequency detection and filtering out unwanted audio artifacts using an algorithm from the field of convolutional neural networks. At the same time, the goal is to focus on the robustness of the algorithm, i.e., it can detect and determine the played tone on the guitar even in noisy environments. The algorithm used by the individual tools developed within this application, combined with a simple user interface, provide the alternative for teaching how to play guitar.
|
|
|
Web Application for Learning of Guitar Playing
Mikota, Michal ; Černocký, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tools for teaching musical instruments have been with us for hundreds of years and, like everything else, have gradually adapted to the present day. However, a large number of these applications are overly complex, confusing, and generally user-unfriendly for their users. At the same time, there are only a handful of apps that have an implemented feature of real-time detection of the played note by the player, which is very desirable and necessary for beginner and slightly advanced guitar players. This bachelor thesis demonstrates and explains the implementation of the various tools needed for teaching using techniques for dominant frequency detection and filtering out unwanted audio artifacts using an algorithm from the field of convolutional neural networks. At the same time, the goal is to focus on the robustness of the algorithm, i.e., it can detect and determine the played tone on the guitar even in noisy environments. The algorithm used by the individual tools developed within this application, combined with a simple user interface, provide the alternative for teaching how to play guitar
|
|
|
Detekce akordické struktury v hudebních nahrávkách
Kučera, Ondřej ; Miklánek, Štěpán (oponent) ; Ištvánek, Matěj (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá získáváním informací z hudby, a to detekcí akordické struktury z audionahrávek. V práci jsou definovány pojmy akord či chroma příznaky a popsány způsoby převádění signálu z časové do frekvenční oblasti. Práce se věnuje průzkumu metod automatické detekce akordů; state-of-the-art metody jsou založené na principu hlubokého učení. Práce obsahuje systém implementovaný v jazyce Python, který umožňuje detekci akordů z audionahrávek. Jednotlivé nahrávky a přiřazená akordická označení lze vizualizovat. Systém nabízí výběr metod pro rozpoznání akordů – metodu na základě akordických šablon, metodu využívající deep chroma vektory a metodu založenou na konvoluční neuronové síti. Výsledky metod jsou vyhodnoceny na multižánrovém datasetu sestaveném z volně dostupných anotací a nahrávek.
|
|
|
Anonymita v P2P sítích
Brunai, Adam ; Malinka, Kamil (oponent) ; Barabas, Maroš (vedoucí práce)
Svoboda slova a právo na soukromí patří mezi nejdůležitější součásti moderní společnosti, ale přesto jsou často porušována. Také z tohoto důvodu se tato práce zabývá modelmi P2P sítí, anonymizačními technikami, technikami zabezpečujícími necenzurovatelnost a jejich použitím v prostředí reálných P2P sítí a publikačních systémů. Budeme diskutovat jejich efektivitu a vhodnost pro konkrétní účely, ale také bezpečnostní aspekty jejich použití. V druhé polovině práce bude představen publikační protokol LSPP, který je implementací anonymní a necenzurovatelné P2P sítě použitelný jako knihovna. Na závěr práce analyzujeme navržený protokol a porovnáme ho se stávajícími řešeními.
|
host ::
RSS.